Integration of Landsat TM and SPOT HRG Images for Vegetation Change Detection in the Brazilian Amazon

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Integration of Landsat TM and SPOT HRG Images for Vegetation Change Detection in the Brazilian Amazon.

Traditional change detection approaches have been proven to be difficult in detecting vegetation changes in the moist tropical regions with multitemporal images. This paper explores the integration of Landsat Thematic Mapper (TM) and SPOT High Resolution Geometric (HRG) instrument data for vegetation change detection in the Brazilian Amazon. A principal component analysis was used to integrate ...

متن کامل

A Comparative Study of Terra ASTER, Landsat TM, and SPOT HRG data For Land Cover Classification in the Brazilian Amazon

Landsat Thematic Mapper (TM) data have been extensively used for land cover classification, but Terra ASTER and SPOT High Resolution Geometric (HRG) data applications are just beginning. This paper compares the capabilities of TM, ASTER, and HRG in land cover classification in the Amazon basin. Maximum likelihood classification was used for selected multi-sensor image classification. This resea...

متن کامل

Detection of Drought Effects Change on Isfahan City Green Vegetation Cover by Using Landsat TM and ETM+ Data

احمد مختاری1، ناهید کاوه‌زاده 2، فرزاد شنبه دستجردی3 1- عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان[email protected] 2 -کارشناس مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان 3-کارشناس ارشد مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان چکیده امروزه استفاده از سامانه‌های سنجش از دور جزء لاینفک مطالعات زیست محیطی و از اسناد معتبر در بررسی‌های اقتصاد محیط زیست، توسعه سامانه‌های دقیق‌ت...

متن کامل

Contextual clustering for image labeling: an application to degraded forest assessment in Landsat TM images of the Brazilian Amazon

The Modified Adaptive Pappas Clustering (MPAC) algorithm, recently published in the image processing literature, is proposed as a valuable tool in the analysis of remotely sensed images where texture information is negligible. Owing to its contextual, adaptive, and multiresolutional labeling approach, MPAC preserves genuine but small regions, is easy to use (i.e., it requires minor user interac...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Photogrammetric Engineering & Remote Sensing

سال: 2008

ISSN: 0099-1112

DOI: 10.14358/pers.74.4.421